AI预问诊助力医院优化服务流程、提升患者就医体验和就医效率，推动医院智慧管理升级，是医疗AI落地的标杆实践。

 

重庆医科大学附属儿童医院（以下简称“重医附属儿童医院”）以提升患者就医效率和医疗质量为核心，率先引进并深度应用全诊通为其打造的专科化AI预问诊系统，是医院践行以患者为中心、持续改进医疗服务的重要举措。

系统通过先进的语音、图像识别能力和精准的提问引导，让家长可以提前理清患儿病情，避免遗漏关键信息，成为家长带娃就医的辅助神器；并提前打通医患信息通道，将患儿数据清晰、完整地直达医生电脑端，让医患沟通更高效，有效提升了门诊诊疗效率，体现了医院在优化服务流程、提升患者就医体验方面的前瞻性管理实践。

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传统预问诊的痛点与AI解决方案

随着电子病历的普及和互联网医疗的发展，预问诊对医院来说早已不是新概念。很多医院早期使用基于知识图谱的传统诊前问卷，这类产品通常采用表单选择题采集症状，存在选项繁多、操作步骤多、修改不便等问题，导致患者依从性较低。同时其无法上传或识别整合患者过往检验检查单信息，生成的结果较为简单，常引发医院对预问诊有效性的质疑。

相比之下，全诊通AI预问诊可以模拟医生诊疗思维进行引导式提问，围绕核心症状进行深度追问，智能梳理主诉、病程、既往史、用药史、过敏史等关键信息，并自动生成结构化的电子病历同步至医生工作站。系统支持语音、文字、图像等多模态输入，具备主流方言识别能力，帮助患者轻松又高质量地完成预问诊。

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AI预问诊提升诊疗效率的实践效果

“以前接诊就像打仗，要从家长零碎的描述中拼凑病情，还要安抚患儿、挤出时间写病历。现在见到孩子前，发烧天数、过敏史、检查报告等信息已经整齐地列在AI预问诊病历里，还有家长上传的患儿皮疹照片。”重医附属儿童医院皮肤科医生反馈说。这样面诊时就可以将宝贵的时间更多地用于与家长深度沟通、观察患儿状态，让整个诊疗过程更温暖高效。医生完成预问诊病历的审改和补充后，点击“引用”就可将病历一键导入医院信息系统。据统计，全诊通AI预问诊在重医附属儿童医院上线以来帮助医生们提升了30%以上的问诊效率。

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专科化AI应用的技术保障：专业模型+智能体快速部署

未针对医疗场景优化的通用大模型具有医学知识的局限性，回答基于统计概率而非医学诊疗逻辑，存在幻觉风险和误判风险。再加上鲁棒性不足、与院内传统IT系统适配较困难等问题，直接影响应用体验。全诊通自主研发的具有强推理、高精度、多模态、多任务能力的“全诊大模型”，配备了完整的医疗专业大模型工具链，已通过国家网信办第九批深度合成服务算法备案审查，在合规性、安全性、技术实力等方面均获得官方认可。与传统医疗IT的“数据库+系统开发”模式不同，全诊通把复杂系统简化为模块化的智能体，可于院内快速部署。应用于医院后产生的数据经清洗标注后回流训练模型，形成模型迭代优化的闭环，构建“大模型+智能体”的医疗IT新范式。

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专科化AI应用落地的关键支撑：个性化定制+全生命周期运营服务

✧ 模块化、多场景AI智能体，按需灵活部署全诊通致力于为医疗机构提供无限的专业医疗AI智能体。智能体可根据医院的实际需求进行灵活配置，也可以根据具体医疗场景需求进行个性化定制。在重医附属儿童医院项目中，AI预问诊智能体根据儿科的诊疗特点进行问题定制，实现“专科专问”，确保收集到的预问诊病历有效、可用。

✧ 全生命周期服务，保障项目成效

全诊通拥有技术过硬、经验丰富的项目交付团队和运营团队，可为医院提供从项目调研、部署实施到后期培训、运营支持的全生命周期服务。重医附属儿童医院项目组经过充分调研和与医院的深度沟通，优化了旧系统入口隐藏过深的问题，患儿家长完成预约挂号后可直接通过弹窗便捷进入预问诊。运营团队协助医院设计制作了丰富的宣传物料，引导患儿家长了解提前使用AI预问诊的好处和方法，有效帮助医院把系统用起来、把门诊效率提高起来、把服务能力提升起来。

结语

重医附属儿童医院AI预问诊项目的成功实践表明，基于全诊大模型+全诊通智能体构建的、深度贴合专科需求的解决方案，能够有效解决传统预问诊痛点，显著提升患者依从性与门诊诊疗效率。全诊通通过医疗大模型的专业技术能力、“大模型+智能体”的创新范式以及覆盖项目全生命周期的服务保障，为医疗机构提供了易落地、见成效的AI赋能路径。

重医附属儿童医院2025年4月上线视频资料

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关于全诊通

全诊通专注于AI与大模型技术在医疗场景的深度应用，目前已发展成为国内医疗人工智能领域领先的科技创新品牌。自主研发强推理、高精度、多模态全诊医学大模型，并在此基础上开发“AI医生助手”和“AI数字医生”等系列产品和 “基础-模型-应用”一站式解决方案，已累计服务超百家综合型教学医院、头部专科医院和省市县级头部医院，如浙江大学医学院附属邵逸夫医院、中国中医科学院广安门医院等。杭州全诊医学科技有限公司，由北京协和医学院外科学博士、霍普金斯医学院博士后、曾任浙大二院外科医师的薛翀先生于2016年成立，带领医学和计算机高精尖跨学科团队深耕人工智能医疗领域，拥有60余项发明专利与软件著作权和大模型最具创新奖等资质奖项。